從場(chǎng)景賦能的三個(gè)階段開始
　　工業(yè)的數(shù)據(jù)種類非常多，比如工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)周期各階段，從最早的采購(gòu)到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、工藝過程，一直到生產(chǎn)出來后的銷售供應(yīng)鏈等，會(huì)有非常多的工業(yè)信息化軟件在里面，包括MES、ERP等。原本，這些軟件都只在自己的環(huán)境里面發(fā)揮作用，軟件系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)并沒有打通。這就使得大部分的數(shù)據(jù)，其實(shí)處于閑置狀態(tài)，而這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的潛能和價(jià)值是極其巨大的。

    用友集團(tuán)高級(jí)專家唐洪華博士表示：用友精智工業(yè)大腦是用友為了普及智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用而打造的新一代智能制造生產(chǎn)力的平臺(tái)，其對(duì)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化和應(yīng)用數(shù)據(jù)的優(yōu)化，是基于我們30多年以來服務(wù)46萬(wàn)多家工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)的沉淀，幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)化、場(chǎng)景化的算法工廠創(chuàng)建的智能制造的平臺(tái)。

　　用友精智工業(yè)大腦在切入一些具體場(chǎng)景時(shí)，每個(gè)場(chǎng)景基本都經(jīng)歷了樣板化驗(yàn)證、產(chǎn)品沉淀和持續(xù)賦能三個(gè)階段。在流程制造行業(yè)，由于它的原料是來自全球各地，因此原料的成分和價(jià)格都不太一樣。而用友在為國(guó)內(nèi)最大的冶煉銅企業(yè)做優(yōu)化配料時(shí)，就曾經(jīng)歷了這樣一系列的過程：

　　  首先，基于場(chǎng)景的樣板化驗(yàn)證階段，結(jié)合客戶要求和自身經(jīng)驗(yàn)先把算法模型做出來；

　　  隨后，在產(chǎn)品沉淀階段，通過客戶驗(yàn)證以后，把算法和模型沉淀在自身平臺(tái)，再去規(guī)?；茝V給中小企業(yè)。

　　  最后，在持續(xù)賦能階段，其他同類企業(yè)可能存在定制化需求，比如除了配銅之外，還要求可以配鐵礦、配煤、配焦炭、配合金等。大的模型是類似的，但是針對(duì)一些特殊場(chǎng)景還會(huì)根據(jù)客戶具體需求進(jìn)行微小調(diào)整和優(yōu)化。

　　現(xiàn)階段，用友精智工業(yè)大腦在優(yōu)化配料方面，已在化工、冶金、建材等流程工業(yè)有了諸多成熟的案例；此外，還在優(yōu)化排程、經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算和裁切優(yōu)化等場(chǎng)景進(jìn)行了更大范圍的覆蓋。

　　在優(yōu)化排程方面，目前已給食品飲料、軍工、塑料等行業(yè)做一些內(nèi)容的優(yōu)化排程。

　　在經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算方面，已面向化工企業(yè)去做經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算。據(jù)了解，化工企業(yè)是否達(dá)到滿負(fù)荷生產(chǎn)，以及在沒有滿負(fù)荷生產(chǎn)的時(shí)候，工作人員要判斷生產(chǎn)哪個(gè)產(chǎn)品更賺錢對(duì)于化工企業(yè)是很重要的。因?yàn)樯a(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品，必然伴隨著另外一個(gè)副產(chǎn)品產(chǎn)生，有的副產(chǎn)品處理必須需要多裝置協(xié)同生產(chǎn)，多裝置之間物料、能源都是關(guān)聯(lián)在一起的，因此怎么做經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算使得全場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益最高，這個(gè)研究對(duì)化工企業(yè)是很有價(jià)值的。

　　裁切優(yōu)化，主要面向玻璃、鋼板等的裁切。另外，用友還會(huì)和客戶共同探索包括質(zhì)量診斷、故障診斷、圖像識(shí)別等這些場(chǎng)景的賦能。

　　“在鋼卷材料的剖切優(yōu)化中，使得某工業(yè)企業(yè)的原材料利用率提高了5%。比如某家企業(yè)客戶，每年鋼板的采購(gòu)量大概是3個(gè)億，做了剖切優(yōu)化后，可以幫助這個(gè)企業(yè)節(jié)省大概1500萬(wàn)的成本?！?

　　用友精智工業(yè)大腦首次使用智能算法代替人工經(jīng)驗(yàn)，為某冶金行業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能配料計(jì)算，充分考慮料倉(cāng)庫(kù)位量、多種復(fù)雜約束條件，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同來源精礦的自動(dòng)配料，穩(wěn)定爐料波動(dòng)，成本降低約3%，每年為企業(yè)節(jié)省近千萬(wàn)的成本；在食品行業(yè)，用友精智工業(yè)大腦幫助某鹵制品加工企業(yè)通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)鹵制品生產(chǎn)過程的智能排程，使得生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率得到顯著提升，生產(chǎn)效率提升36%；用友精智工業(yè)大腦幫助某汽配企業(yè)，配合智能工廠系統(tǒng)，與設(shè)備供應(yīng)商、勞務(wù)公司在線協(xié)同，用機(jī)器人代替手工生產(chǎn)，智能診斷生產(chǎn)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造，產(chǎn)量增加22%，人員減少31%，缺陷降低千分之二。